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现在包括超级计算机在内,许多计算设备已经不光是cpu的集合了,还包括许多的gpu

发表时间:2022-09-29 08:13:40

【本文来自《轩讲:“显卡教父”,是怎么跌进“矿坑”的?》评论区,标题为小编添加】会飞的蟀蟀有没有人说说,为啥当初设计成用显卡的芯片计算?而不是CPU的芯片计算?二者的“工作模式”不一样。cpu在电脑里就像个博士,啥啥都懂。显卡叫gpu,他是这么干活的,图形显示,无非就是这几个事,点,点动成线,三条线相结合就是一个三角形,无数三角形就形成图像了:两个三角形搁一块不就是矩形吗,矩形旁边再加两个三角形不就成梯形了。只要把三角形做多,那就什么都能显示出来。(为什么分辨率不够高,图像会显示锯齿状?因为他们本质都是一个个三角形。)gpu需要处理显示信息的时候就有专门的单位计算点有多少,三角形有多少,都填什么颜色。后来经过发展,把这些计算点,线,三角形,颜色的计算单位合体了,形成了一个叫做流处理器的东西。这个流处理器的功能很“简单”,那就是不停的运算点,线,三角形,填上颜色。流处理器越多,显示性能就越好。因为流处理器的出现,为了计算三角形数量又特别多,gpu功能从专用计算变成了通用计算。他的特点就是适合大规模的并行计算,说白了就是一大堆初中生算数。有些累活,不适合cpu这个博士生干,博士再厉害,能同时干一千个人干的事吗?这时候就用到gpu了。现在包括超级计算机在内,许多计算设备已经不光是cpu的集合了,还包括许许多多gpu。

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